El servidor MCP oficial abre tus transcripciones a tu asistente
{ "mcpServers": { "specala-ai": { "command": "npx", "args": ["-y", "specala-mcp-server"], "env": { "MEMO_API_KEY": "sk_live_…" } } } }
¿Qué tareas salieron de la reunión de ayer?
De la reunión del 28 de mayo: 4 tareas — Ana: lanzamiento del viernes; Sergio: arreglos de UI; María: texto del landing; Alex: presupuesto de anuncios.
¿Quién está a cargo de la integración con el CRM?
Se habló en dos llamadas: responsable — Sergio, para el 10 de junio. Detalles en la grabación del 22 de mayo, 11:40.
Una configuración, cualquier cliente
Claude
ChatGPT
Cursor
Visual Studio Code
JetBrains
Windsurf«¿Qué decidimos sobre los precios la semana pasada?» Tu asistente encuentra la conversación y responde con un enlace al momento exacto, sin volver a escuchar.
Tú
¿Qué decidimos sobre los precios la semana pasada?
En la llamada con Acme (20 de mayo) acordaron: plan base 29 $, enterprise a consultar. Alex cerró la decisión a las 14:32.
«¿Los comerciales cubrieron todos los pasos del onboarding?» Revisa las llamadas contra tu checklist y obtén un resumen de lo hecho y lo que faltó.
Tú
¿Los comerciales cubrieron todos los pasos del onboarding en estas llamadas?
Revisé 8 llamadas. Introducción — 8/8, demo del producto — 7/8, precios — 5/8. El paso de «próximo contacto» se omitió en 3 conversaciones.
«Revisa mi pitch: estructura, claridad, muletillas.» Análisis según tus propios criterios, a partir de la transcripción completa con marcas de tiempo.
Tú
Revisa mi pitch: estructura, claridad, muletillas.
La estructura es clara, pero la introducción se alarga (2:40). Muletillas: «o sea» ×12, «¿sabes?» ×9. Buen cierre con llamada a la acción a las 18:05.
«¿En qué llamadas hubo quejas sobre el onboarding?» Busca decisiones y detalles en cientos de conversaciones a la vez.
Tú
¿En qué llamadas se quejaron los clientes del onboarding?
Encontré 4: Acme (12 may), Globex (18 may), Initech (24 may), Umbrella (29 may). Dolor común: un primer paso poco claro.
«Guarda las reuniones de esta semana en ~/notes en Markdown.» Markdown limpio con frontmatter YAML que cae directo en Obsidian: hasta 100 reuniones por solicitud.
Tú
Guarda las reuniones de esta semana en ~/notes/meetings en markdown.
Guardé 7 archivos .md con frontmatter. Listos para abrir en Obsidian.
Convierte la rutina en una sola frase: «resume las llamadas con clientes de esta semana y guárdalas en la carpeta compartida». El asistente encadena las herramientas solo.
Tú
Resume todas las llamadas con clientes de esta semana y guárdalas en ~/team/weekly.
Procesé 12 llamadas, resumí cada una y guardé 12 archivos en ~/team/weekly. Listo para compartir con el equipo.
Exporta las reuniones a Markdown y caen directo en tu Obsidian. En local y al alcance de tu asistente.
Una clave y tu asistente está listo para trabajar con tus reuniones
En la app web, abre Ajustes → API y MCP y pulsa «Crear clave». Empieza por mk_live_ y se muestra una sola vez.
Pega la configuración lista en Claude, ChatGPT o Cursor. Para Claude Code es un solo comando en la terminal, sin editar archivos.
«Encuentra mis reuniones de esta semana y reúne las tareas.» Tu asistente consulta a Specala AI y responde con tus transcripciones reales.
Herramientas que el asistente usa por sí solo: tú solo describes la tarea
Busca por título, resumen, hablantes y temas, con filtros por fecha, proyecto e idioma
Texto completo con hablantes, marcas de tiempo e informes con IA listos de una conversación
Exporta una reunión como .md o .txt directo a tu carpeta, manteniendo el chat ligero y ahorrando tokens
Hasta 100 transcripciones en una sola solicitud: exporta un proyecto entero de una vez
Lista los proyectos del espacio de trabajo para filtrar reuniones por el área que necesites
El asistente se apoya en la transcripción real con marcas de tiempo, no en un parafraseo: salta justo al segundo correcto de la conversación.
La búsqueda recorre todo tu archivo a la vez: decisiones y compromisos salen de decenas de conversaciones en una sola solicitud.
Las reuniones largas se guardan en disco como archivo en lugar de volcarse al chat: el diálogo se mantiene ligero y no se gastan tokens.
La misma mk_live_ funciona en Claude, ChatGPT y Cursor. Sin servidor que mantener ni integración que escribir: pega la configuración y listo.
Lo esencial sobre configuración, acceso y seguridad
Crea una clave, pega la configuración y pregunta a tu asistente por cualquier conversación en minutos
