Verbinde deine Meetings mit Claude, ChatGPT und jedem KI-Assistenten
Der offizielle MCP-Server öffnet deine Transkriptionen für deinen Assistenten
{ "mcpServers": { "specala-ai": { "command": "npx", "args": ["-y", "specala-mcp-server"], "env": { "MEMO_API_KEY": "sk_live_…" } } } }
Welche Aufgaben sind aus dem gestrigen Meeting entstanden?
Aus dem Meeting vom 28. Mai — 4 Aufgaben: Anna — Release am Freitag, Sergej — UI-Korrekturen, Maria — Landing-Text, Alex — Werbebudget.
Wer verantwortet die CRM-Integration?
In zwei Anrufen besprochen: Verantwortlicher — Sergej, fällig 10. Juni. Details in der Aufnahme vom 22. Mai, 11:40.
Eine Konfiguration, jeder Client
Funktioniert mit den Assistenten, die du bereits nutzt
Frag alles über deine Meetings
Frag zu jedem Meeting
„Was haben wir letzte Woche zu den Preisen entschieden?“ Dein Assistent findet das Gespräch und antwortet mit Link zum exakten Moment — ohne erneutes Anhören
Was haben wir letzte Woche zu den Preisen entschieden?
Beim Acme-Call (20. Mai) habt ihr vereinbart: Basis-Plan 29 $, Enterprise auf Anfrage. Alex hat die Entscheidung um 14:32 festgehalten.
Checklisten-Analyse
Sprach-Feedback
Durchsuch das Archiv
Export in Notizen
Wiederkehrende Routinen
Was haben wir letzte Woche zu den Preisen entschieden?
Beim Acme-Call (20. Mai) habt ihr vereinbart: Basis-Plan 29 $, Enterprise auf Anfrage. Alex hat die Entscheidung um 14:32 festgehalten.
Haben die Reps in diesen Anrufen jeden Onboarding-Schritt abgedeckt?
8 Anrufe geprüft. Einführung — 8/8, Produktdemo — 7/8, Preise — 5/8. Der Schritt „nächster Kontakt“ wurde in 3 Gesprächen übersprungen.
Bewerte meinen Pitch: Struktur, Klarheit, Füllwörter.
Die Struktur ist klar, aber die Einleitung ist lang (2:40). Füllwörter: „quasi“ ×12, „weißt du“ ×9. Starker Abschluss mit Call-to-Action bei 18:05.
Bei welchen Anrufen haben sich Kunden über das Onboarding beschwert?
4 gefunden: Acme (12. Mai), Globex (18. Mai), Initech (24. Mai), Umbrella (29. Mai). Gemeinsamer Schmerzpunkt — ein unklarer erster Schritt.
Speichere die Meetings dieser Woche als Markdown nach ~/notes/meetings.
7 .md-Dateien mit Frontmatter gespeichert. Bereit zum Öffnen in Obsidian.
Fasse alle Kundenanrufe dieser Woche zusammen und speichere sie nach ~/team/weekly.
12 Anrufe verarbeitet, jeden zusammengefasst, 12 Dateien nach ~/team/weekly gespeichert. Bereit zum Teilen mit dem Team.
Exportiere alle deine Meetings nach Obsidian
Exportiere Meetings als Markdown — sie landen direkt in deinem Obsidian. Lokal und in Reichweite deines Assistenten
- Acme — Discovery-Call.md
- Wöchentlicher Sync.md
- 1:1 mit Jordan.md
- Produkt-Roadmap Q3.md
Acme — Discovery-Call
- –Basis-Plan und Enterprise-Konditionen vereinbart.
- –Beschlossen, den ersten Onboarding-Schritt zu vereinfachen.
In zwei Minuten verbunden
Ein Schlüssel, und dein Assistent ist bereit für deine Meetings
API-Schlüssel erstellen
Öffne in der Web-App Einstellungen → API & MCP und klick auf „Schlüssel erstellen“. Er beginnt mit mk_live_ und wird nur einmal angezeigt
Assistenten verbinden
Füge die fertige Konfiguration in Claude, ChatGPT oder Cursor ein. Bei Claude Code ist es ein einziger Terminal-Befehl — ohne Dateien zu bearbeiten
In normaler Sprache fragen
„Finde meine Meetings dieser Woche und sammle die Aufgaben.“ Dein Assistent greift auf Specala AI zu und antwortet aus deinen echten Transkriptionen
Was dein Assistent bekommt
Tools, die der Assistent selbst aufruft — du beschreibst nur die Aufgabe
Findet die richtigen Meetings
Suche nach Titel, Zusammenfassung, Sprechern und Themen — mit Filtern für Datum, Projekt und Sprache
Liest das ganze Meeting
Vollständiger Text mit Sprechern, Zeitstempeln und fertigen KI-Berichten für ein einzelnes Gespräch
Speichert auf die Festplatte
Exportiert ein Meeting als .md oder .txt direkt in deinen Ordner — hält den Chat schlank und spart Tokens
Exportiert im Bulk
Bis zu 100 Transkriptionen in einer einzigen Anfrage — exportiere ein ganzes Projekt auf einmal
Sieht deine Projekte
Listet die Projekte des Workspace, sodass du Meetings nach genau dem Track filtern kannst, den du brauchst
Warum ein MCP-Server besser ist als ein reiner KI-Chat
Antworten mit Link zum Moment
Der Assistent stützt sich auf die echte Transkription mit Zeitstempeln, nicht auf eine Umschreibung — spring direkt zur richtigen Sekunde des Gesprächs
Kontext aus Hunderten Meetings
Die Suche läuft über dein gesamtes Archiv auf einmal — Entscheidungen und Zusagen tauchen aus Dutzenden Gesprächen in einer Anfrage auf
Export statt Textwand
Lange Meetings werden als Datei auf die Festplatte gespeichert, statt in den Chat gekippt — der Dialog bleibt schlank und Tokens werden nicht verbrannt
Ein Schlüssel, kein Code
Derselbe mk_live_ funktioniert in Claude, ChatGPT und Cursor. Kein Server zu betreiben, keine Integration zu schreiben — Konfiguration einfügen und los
Eine Konfiguration einfügen — der Assistent ruft die richtigen Tools selbst auf
Exportiere ein ganzes Projekt in einem einzigen Aufruf
Vom Erstellen eines Schlüssels bis zur ersten Antwort aus deinen Meetings
Ein API-Schlüssel für jeden MCP-Client und die REST-API
Häufig gestellte Fragen
Die Kurzfassung zu Einrichtung, Zugriff und Sicherheit
Hat Specala AI einen MCP-Server?
Ja. Specala AI bietet einen offiziellen MCP-Server für Besprechungstranskriptionen — er funktioniert mit Claude, ChatGPT, Cursor und jedem MCP-kompatiblen Client.
Wie verbinde ich Besprechungstranskriptionen mit Claude oder ChatGPT?
Was ist MCP?
Welche Assistenten werden unterstützt?
Muss ich programmieren können?
Welchen Tarif brauche ich?
Ist es sicher?
Muss ich etwas installieren?
Gib deiner KI Zugriff auf deine Meetings
Schlüssel erstellen, Konfiguration einfügen — und frag deinen Assistenten innerhalb von Minuten zu jedem Gespräch